ABSTRACT
RESUMO Introdução: Os componentes da Aptidão Física Relacionada à Saúde (ApFRS) estão associados a prevenção e redução do desenvolvimento de doenças crônicas, de incapacidades funcionais e de dificuldades na realização de atividades diárias. Objetivo: Identificar a prevalência e os fatores associados à baixa ApFRS em adolescentes. Métodos: Estudo transversal realizado com 1.455 escolares (50,9% meninas) de 10 a 17 anos, composto por três variáveis dependentes: aptidão cardiorrespiratória (ApC), força/resistência muscular (F/R) e flexibilidade (Flex). Para a medida e classificação da ApFRS (recomendada ou baixa) foi utilizada a bateria de testes com os pontos de corte propostos pelo Projeto Esporte Brasil. As variáveis independentes foram organizadas em três blocos: indicadores sociodemográficos (seis fatores), comportamentais (nove fatores) e antropométricos (três fatores). Para a análise dos dados utilizou-se estatística descritiva, teste de qui-quadrado para heterogeneidade e para tendência e regressão logística binária. O modelo multivariado final considerou apenas fatores com nível de significância inferior a 5%. Resultados: As prevalências de baixa ApC, F/R e Flex foram de 74,1% (IC 95%: 71,6-76,5), 27,4% (IC 95%: 25,0-29,7) e 33,1% (IC 95%: 30,6-35,5), respectivamente. A análise multivariada indicou que dos 18 fatores analisados, nove foram associados à baixa ApC e cinco, à baixa F/R e à Flex. Apenas a idade (direta com a baixa ApC e F/R e inversa com a baixa Flex) associou-se (p < 0,05) aos três componentes da ApFRS. Adolescentes classificados como muito sedentários (ApC e F/R), com tempo de tela de três ou mais horas por dia (ApC e Flex) e com indicadores antropométricos aumentados (os três componentes) apresentam mais chance (p < 0,05) de ter baixa ApFRS. Conclusão: Os fatores associados à baixa ApC e à baixa F/R muscular são similares, porém, para a baixa Flex os fatores associados tendem a ser outros.
ABSTRACT Introduction: The Health-Related Physical Fitness (HRPF) components are associated with the prevention and reduction of chronic diseases, functional disabilities, and difficulties in performing daily activities. Objective: To identify the prevalence and associated factors with low HRPF in adolescents. Methods: Cross-sectional study conducted with 1,455 students (50.9% girls) from 10 to 17 years old, comprising three dependent variables: cardiorespiratory fitness (CRF), muscular strength/endurance (S/E) and flexibility (Flex). For the measurement and classification of HRPF (recommended or low), a battery of tests was used, as well as the cutoff points proposed by Projeto Esporte Brasil. The independent variables were organized into three blocks of indicators: sociodemographic (six factors), behavioral (nine factors), and anthropometric (three factors). Data analysis was done by descriptive statistics, chi-squared test for heterogeneity and trend, and binary logistic regression. The multivariable final model considered only factors with p-value lower than 0.05. Results: The prevalence of low CRF, S/E and Flex was 74.1% (95% CI: 71.6-76.5), 27.4% (95% CI: 25.0-29.7) and 33.1% (95% CI: 30.6-35.5), respectively. Multivariate analyses indicated that from the 18 factors analyzed, nine were associated with low CRF, and five with low S/E and Flex. Only the age (directly to low CRF and S/E and inversely to low Flex) was associated (p<0.05) to the three HRPF components. Adolescents classified as very sedentary (CRF and S/E), with screen time of three or more hours per day (CRF and Flex) and with increased anthropometric indicators (three components of HRPF) showed more chance (p<0.05) to present low HRPF. Conclusion: Factors associated with low CRF and S/E are similar. However, for low Flex the associated factors tend to be different.
RESUMEN Introducción: Los componentes de la aptitud física relacionados con la salud (ApFRS) están asociados con la prevención y reducción del desarrollo de enfermedades crónicas, discapacidades funcionales y dificultades para realizar las actividades diarias. Objetivo: Identificar la prevalencia y los factores asociados con la baja ApFRS en adolescentes. Métodos: Estudio transversal con 1.455 estudiantes (50,9% niñas) de 10 a 17 años, que consta de tres variables dependientes: aptitud cardiorrespiratoria (ApC), fuerza/resistencia muscular (F/R) y flexibilidad (Flex). Para la medición y clasificación de la ApFRS (recomendada o baja) se utilizó una batería de pruebas con puntos de corte propuestos por el Projeto Esporte Brasil. Las variables independientes fueron organizadas en tres bloques: indicadores sociodemográficos (seis factores), de comportamiento (nueve factores) y antropométricos (tres factores). Para el análisis de los datos se utilizó estadística descriptiva, pruebas de chi-cuadrado para heterogeneidad y tendencia y la regresión logística binaria. El modelo multivariable final ha considerado sólo factores con nivel de significación abajo de 5%. Resultados: La prevalencia de baja ApC, F/R y Flex fue 74,1% (IC 95%: 71,6-76,5), 27,4% (IC 95%: 25,0-29,7) y 33,1% (IC 95%: 30,6-35,5), respectivamente. El análisis multivariable indicó que de los 18 factores analizados, nueve se asociaron con la baja ApC y cinco con la baja F/R y Flex. Sólo la edad (directamente con la baja ApC y baja F/R y revertida con baja Flex) se asoció (p < 0,05) a los tres componentes de ApFRS. Adolescentes clasificados como muy sedentarios (ApC y F/R), con tiempo de pantalla de tres o más horas por día (ApC y Flex) y con aumento de los indicadores antropométricos (tres componentes) tienen más probabilidad (p < 0,05) de tener baja ApFRS. Conclusión: Los factores asociados con la baja ApC y baja F/R son similares; sin embargo, para la baja Flex los factores tienden a ser otros.
ABSTRACT
This study evaluated the influence of physical, chemical and physico-chemical variables of water on the biomass of periphyton community and verified the differences between six sampling sites over the course of São Mateus river: two upstream of the city of São Mateus, Espírito Santo State (E1, E2), two along (E3, E4), and two downstream of the city (E5, E6). The periphyton was collected from roots of Eichhornia crassipes (Mart.) Solms. Samplings were undertaken every week in September and October 2010. The periphyton biomass was estimated through chlorophyll 'a', biovolume, dry mass, ash-free dry mass, and ash. Higher values of chlorophyll 'a' were found at E1, while the total biovolume featured greater values in E4 and E3. Regarding the values of periphyton dry mass, the inorganic fraction was higher at sites along and downstream of the city of São Mateus. The variation of periphyton biomass was influenced by the availability of nutrients (phosphorus and nitrogen) and turbidity, as evidenced by the CCA. The results suggest that the input of allochthonous material, especially from human activities (fish farming and discharge of domestic and industrial wastewater), has changed the water quality (as pointed out by the PCA), as well as the communities present.
Este estudo avaliou a influência das variáveis físicas, químicas e físico-químicas da água sobre a biomassa da comunidade perifítica e verificou as diferenças entre seis estações amostrais ao longo do rio São Mateus: duas a montante da cidade de São Mateus, Estado do Espírito Santo (E1, E2), duas ao longo (E3, E4) e duas a jusante da cidade (E5, E6). O perifíton foi coletado de raízes de Eichhornia crassipes (Mart.) Solms. As amostragens foram realizadas em intervalos semanais, em setembro e outubro/2010. A biomassa perifítica foi estimada por meio da clorofila a, biovolume, massa seca, massa seca livre de cinzas e cinzas. Maiores valores de clorofila foram registrados em E1, enquanto o biovolume total apresentou valores mais elevados em E4 e E3. Quanto aos valores de massa seca perifítica, a parte inorgânica foi mais elevada, nas estações ao longo e a jusante da cidade. A variação da biomassa perifítica foi influenciada pela disponibilidade de nutrientes (fósforo e nitrogênio), assim como pela turbidez, como constatado pela CCA. Os resultados sugerem que a entrada de material alóctone, proveniente principalmente das atividades antrópicas (piscicultura e lançamento de efluentes domésticos e industriais) alteram a qualidade da água (como evidenciado na PCA), assim como as comunidades presentes.